画像認識・ビジュアルAIの構築・評価・検証を支援する独立系スペシャリスト。最初のプロトタイプから、実行に移せる技術計画づくりまで一貫して伴走します。
パチェコ（Pacheco）は、画像認識・ビジュアルAIシステムの構築と検証を支援する、独立系のコンピュータビジョン・AIスペシャリストです。短期間でのプロトタイピングやVLM（視覚言語モデル）の評価から、曖昧なAI構想をアーキテクチャ・データ要件・コストまで見通せる実行可能な技術計画に落とし込むところまで、幅広く手がけています。
福岡を拠点に、国内外の案件へフルリモートで対応しています。スコープを明確に絞り込み、不確実な構想の段階から「検証済みで、実装に移せる道筋」にたどり着くことを重視しています。
詳細な経歴書（CV）はご希望に応じてお送りします。お問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。
視覚AIを試したいが、何から始めるべきか迷っている企業へ。
製造・医療・建設・自動車・ロボティクスなどの現場を対象に、コンピュータビジョン / VLM（視覚言語モデル）のプロトタイプを構築し、評価・検証まで行います。
漠然としたAI構想を、具体的な技術計画へ。
AI導入のアイデアを、アーキテクチャ、データ要件、開発フェーズ、リスク、コスト試算まで含めた、そのまま実行に移せる技術計画に落とし込みます。
大学、スタートアップ、医療 / 製薬チームへ。
独立した立場からAI/ML研究を厳密にレビューし、手法の妥当性を高め、投稿に耐える水準まで論文を引き上げるお手伝いをします。
守秘義務のため企業名は伏せたうえで、実際にご支援した案件の一部をご紹介します。
課題
ある自動車部品メーカーでは、悪天候や特定の時間帯にしか現れない照明条件など、発生頻度は低いものの安全上見逃せないシーンで、車載の物体検出モデルの精度が伸び悩んでいました。一方で、こうしたシーンの追加データ収集は現実的に難しい状況でした。
アプローチ
既存のデータセット全体を精査し、問題となる危険シーンのデータが不足していることを特定。そのうえで、不足シーンをピンポイントで補う独自のデータ拡張手法を設計しました。
成果
追加のデータ収集を一切行わずに、検出モデルの性能を約5%改善しました。
課題
建設業界のある企業では、自動運転車両を開発したいという構想はあったものの、何から着手すべきかが定まらず、6か月・1年といった単位のマイルストーンにも落とし込めずにいました。
アプローチ
想定される運用シーンを整理し、自動運転AIの最新動向を調査。必要なエンジニアの職種と人数、開発ステップ、導入すべきハードウェアまで含めて、段階的な開発計画としてまとめました。
成果
漠然としていた構想が、チームがそのまま実行に移せる具体的な開発ロードマップになりました。
ヨーク大学
福岡在住で、国内外を問わずリモートワークにも対応しております。案件はスコープを明確にしたうえで、フルリモートで進めます。
パチェコは、企業の画像認識・ビジュアルAIシステムの構築・評価・検証を支援する、独立系のコンピュータビジョン・AIスペシャリストです。短期間でのプロトタイピングやVLM（視覚言語モデル）の評価から、曖昧なAI構想を実行可能な技術計画に落とし込む支援まで幅広く手がけています。ヨーク大学（York University）でコンピュータサイエンスの修士号を取得。福岡在住で、国内外の案件にフルリモートで対応しています。
次の3つです。（1）コンピュータビジョン・VLMのプロトタイピング — ビジュアルAIのプロトタイプ構築と評価。（2）AI導入の実現可能性評価と技術ロードマップ策定 — 漠然としたAI構想を、アーキテクチャ・データ要件・フェーズ・リスク・コストを含む具体的な計画に変換。（3）大学・スタートアップ・医療 / 製薬チーム向けの、独立した立場でのAI/ML論文・研究レビュー。
製造業、医療、建設、自動車、ロボティクスが中心です。いずれの案件もスコープを明確に絞り込み、フルリモートでご支援します。
サイトのお問い合わせフォームから、プロジェクトや研究の概要をお送りください。今後の進め方をご案内し、ご希望に応じて詳細な経歴書（CV）もお送りします。すべての案件にリモートで対応します。
はい。福岡在住で、国内外を問わずリモートワークにも対応しております。案件はスコープを明確に絞り込み、フルリモートで進めます。
プロジェクトや研究の概要を少しお聞かせください。今後の進め方と、ご希望に応じて詳細な経歴書 / CV をお送りいたします。